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Norm
ÖNORM EN ISO 20838
Ausgabedatum: 2006 07 01
Mikrobiologie von Lebensmitteln und Futtermitteln - Polymerase-Kettenreaktion (PCR) zum Nachweis von pathogenen Mikroorganismen in Lebensmitteln - Anforderungen an Amplifikation und Nachweis bei qualitativen Verfahren (ISO 20838:2006)
Diese ÖNORM legt Rahmenbedingungen für die qualitativen Verfahren zum Nachweis von pathogenen Mikroorganismen in Lebensmitteln mittels der Polymerase-Kettenreaktion (PCR)...
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Gültig
Herausgeber:
Austrian Standards International
Format:
Digital | 12 Seiten
Sprache:
Deutsch
| Englisch
| Download DE/EN
Standards mitgestalten:
ICS
Diese ÖNORM legt Rahmenbedingungen für die qualitativen Verfahren zum Nachweis von pathogenen Mikroorganismen in Lebensmitteln mittels der Polymerase-Kettenreaktion (PCR) fest. Diese Norm bezieht sich auf die allgemeinen Anforderungen an die spezifischen Amplifikation von Target-Nukleinsäuresequenzen und den Nachweis sowie die Bestätigung der Identität der amplifizierten Nukleinsäuresequenz. Die genannten Anleitungen, Mindestanforderungen und Leistungskriterien dienen dazu, sicherzustellen, dass in verschiedenen Laboratorien vergleichbare und reproduzierbare Ergebnisse erhalten werden.
ÖNORM EN ISO 20838
2006 07 01
Mikrobiologie von Lebensmitteln und Futtermitteln - Polymerase-Kettenreaktion (PCR) zum Nachweis von...
Norm
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Norm
ISO 16140:2003
Ausgabedatum :
2003 04 30
Microbiology of food and animal feeding stuffs — Protocol for the validation of alternative methods
Norm
ISO 16140:2003
Ausgabedatum :
2003 04 30
Microbiology of food and animal feeding stuffs — Protocol for the validation of alternative methods
Norm
ISO 22174:2005
Ausgabedatum :
2005 03 02
Microbiology of food and animal feeding stuffs — Polymerase chain reaction (PCR) for the detection of food-borne pathogens — General requirements and definitions
Norm
ISO 20838:2006
Ausgabedatum :
2006 04 06
Microbiology of food and animal feeding stuffs — Polymerase chain reaction (PCR) for the detection of food-borne pathogens — Requirements for amplification and detection for qualitative methods